lstm adalah salah satu arsitektur jaringan syaraf tiruan yang banyak digunakan dalam pemrosesan data berurutan. LSTM dirancang untuk mengatasi masalah vanishing gradient yang sering terjadi pada jaringan syaraf tradisional. Dengan menggunakan sel memori dan gerbang, LSTM dapat menyimpan informasi penting dari input sebelumnya dan mengabaikan informasi yang tidak relevan. Hal ini membuat LSTM sangat efektif dalam tugas-tugas seperti pengenalan suara, penerjemahan bahasa, dan analisis sentimen.

focal_length_pixel = 481

def hitung_jarak(tinggi_bounding_box, focal_length_pixel, tinggi_objek_nyata):
 if tinggi_bounding_box == 0: 
 return float('inf')
 jarak = (tinggi_objek_nyata * focal_length_pixel) / tinggi_bounding_box
return jarak / 100